전체 글 (12) 썸네일형 리스트형 PyTorch 스터디 2주차 (PyTorch 공식 튜토리얼 공부하기) 참고 자료 Quickstart — PyTorch Tutorials 2.6.0+cu124 documentationNote Click here to download the full example code Learn the Basics || Quickstart || Tensors || Datasets & DataLoaders || Transforms || Build Model || Autograd || Optimization || Save & Load Model Quickstart Created On: Feb 09, 2021 | Last Updated: Jan 24,pytorch.org노션으로 보기 (더 깔끔함)샘플 데이터셋 다운받기torch.utils.data.Datasettorch.utils.data.Da.. PyTorch 스터디 1주차 주요 개념텐서 Tensors개념: 다차원 배열. Numpy 배열과 유사하나, GPU 활용하여 더욱 빠른 계산이 가능함.동적 계산 그래프 Dynamic Computation Graphs개념:모델을 실행할 때마다 동적 그래프가 생성되고, 각 계산은 그래프의 노드로 업데이트됨.동적 그래프이므로 모델을 실행하고 있는 도중에 은닉층 추가, 디버깅 등의 수정이 가능함(노드 추가 가능함).특징:모델 구조 정의할 때 코드를 더 Pythonic하고 쉽게 짤 수 있음. (이게 동적 계산 그래프랑 뭔 상관인지 모르겠음)디버깅이 쉬움: 모델 실행 중에도 디버깅할 수 있으므로↔︎ 정적 계산 그래프: 모델이 실행되기 전 그래프가 생성되고, 모델이 실행되는 도중에 수정 불가능📌 그래프 자료구조 Graph- 개념: 노드(Node,.. 2024년 3분기 공부 기록 회고 글을 쓴다고 쓴건데 다 쓰고 읽어보니까 회고라기보다는 공부 기록 느낌?!💻 전공 관련국가과제 프로젝트7월출장: 이번 건강 캠프 개최지가 서울에서 많이 먼 곳이라 아예 일주일동안 거기서 숙박하면서 지역아동센터에 방문했다. 새로운 경험^_^ 엠티간 거 같고 재밌었닿ㅎㅎFlask 서버에서 api 만들기: 이전에는 aws lambda로만 api를 만들었는데, 교수님이 프로젝트용 도메인을 하나 구매하셔서 이젠 그 도메인의 Flask 서버에서 api를 만든다. 만든 로직 가져와서 데코레이터 붙히고 모양 맞춰주면 원하는 결과가 나오는게 aws lambda랑 비슷했고 재밌었다! 같은 코드인데 앞에 app.py를 붙히느냐 lambda_function.py를 붙히느냐에 도메인이 달라지는 게 재밌고ㅎㅎ 모양을 맞춰주.. private으로 설정된 Huggingface space git clone하는 방법 1. 토큰 발급 받기https://huggingface.co/settings/tokens Hugging Face – The AI community building the future. huggingface.co 2. 원하는 권한 전부 체크 3. Repositories permissions에 클론하고 싶은 레포지토리 추가 4. vscode 터미널 열기 (다른 IDE도 상관없을 것 같다) 5. 원하는 경로 지정 6. 아래 형식에 맞춰 터미널에 입력git clone https://your-username:your-token@huggingface.co/spaces/your-username/your-space-name* 첫번째 username: 내 닉네임* token: 내 토큰 (위에서 받은거)* 두번째 user.. PyCon US 이벤트&재정 지원 완전 정복 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2698/PyCon US 2024에서 진행된 여러 이벤트와 재정 지원 시스템에 관한 글을 썼습니다.질문이 있으시다면 cksleigen@gmail.com으로 연락주세요! 2024년 2분기 돌아보기 원래는 제목을 2분기 회고라고 썼었는데 쓰다보니 기술적인 회고라기보다는 자서전 같은 느낌이… 그래서 이름을 ‘돌아보기’로 변경했다.의도한 건 아니지만 Python 커뮤니티 활동을 엄청나게 열심히 하는 2분기를 보냈다. PyCon US 가면서 PyCon 원정대 분들에게 도움을 많이 받아서 나도 커뮤니티에 기여하고 싶다는 마음에…그리고 2분기에는 많은 일이 있었어서 말이 너무 많은데,,, 끝까지 읽어주신 분이 있다면 미리 감사의 말씀을,,, ㅎㅎ💻 전공 관련국가과제 프로젝트이게 어떤 프로젝트인지 간략하게 설명을 하자면: 보건복지부 예산을 받아 진행되는 13억짜리 국가 과제이다. 2~3개월 단위로 초등학생을 대상으로 한 건강 캠프를 진행한다. 스마트 밴드를 지급하고, 로블록스를 활용한 버츄얼 플랫폼을 만들어.. Python으로 API 만들기 (aws Lambda & API gateway 이용) API가 뭘까?API는 정의 및 프로토콜 집합을 사용하여 두 소프트웨어 구성 요소가 서로 통신할 수 있게 하는 메커니즘입니다. 예를 들어, 기상청의 소프트웨어 시스템에는 일일 기상 데이터가 들어 있습니다. 휴대폰의 날씨 앱은 API를 통해 이 시스템과 ‘대화’하여 휴대폰에 매일 최신 날씨 정보를 표시합니다. (출처: https://aws.amazon.com/ko/what-is/api/) 내가 느끼기에 API는 클라우드에 저장된 함수 느낌이다.인풋 파라미터를 넣으면 어떤 과정을 거쳐 아웃풋이 나온다.한 번 만들어놓으면 get request가 되는 모든 언어와 플랫폼에서 사용 가능하다는 게 엄청 매력적이다. aws Lambda는 서버리스 함수?라는데 아직 서버 관련된 건 잘 모르겠다. 궁금하면 구글링해보시길.. 정밀도(Precision)와 재현율(Recall)의 차이 *빠른 결론: 그림 있는 부분으로 스크롤 모델 평가 지표 중에 정밀도와 재현율의 차이가 뭘까요?chatGPT 왈...정밀도 (Precision) 정밀도는 모델이 양성으로 예측한 경우 중 실제로 양성인 비율을 측정합니다. 이는 모델의 예측 중 실제 양성인 경우가 얼마나 되는지를 보여주는 것으로, 모델의 정확도를 나타내는 지표입니다. 정밀도를 계산하는 식은 다음과 같습니다: - 정밀도 = (진짜 양성 / (진짜 양성 + 거짓 양성)) 여기서 '진짜 양성'은 모델이 양성이라고 예측하고 실제로 양성인 경우를, '거짓 양성'은 모델이 양성이라고 예측했지만 실제로는 음성인 경우를 의미합니다. 재현율 (Recall) 재현율은 실제 양성인 경우 중 모델이 양성으로 정확하게 예측한 비율을 측정합니다. 이는 모델이 실제 .. 이전 1 2 다음
